Institute of Technology
Competición
Dirección y Gobernanza de Empresas
IA aplicada a la Dirección y Gobernanza de Empresas
Características de la competición
- Inscripciones abiertas.
- Pensada para participación individual, si bien se permiten equipos de hasta 5 integrantes.
- Un total de 390.000 € en premios que se distribuirán entre los 60 mejores participantes.
Inscríbete en la competición
Objetivo de la competición
La presente competición tiene como finalidad sensibilizar a los futuros directivos y altos responsables corporativos sobre el impacto estructural que la inteligencia artificial está teniendo en la dirección de empresas, la toma de decisiones estratégicas y los modelos de gobierno corporativo.
En el contexto actual, ya no resulta suficiente dominar las disciplinas tradicionales de la gestión empresarial —finanzas, estrategia, operaciones o gobierno— sin comprender en profundidad los sistemas de inteligencia artificial que, de forma creciente, reducen, condicionan o sustituyen la intervención humana en decisiones críticas. En sectores altamente regulados y estratégicos, como la energía, las finanzas, las infraestructuras críticas o la industria tecnológica, esta realidad se acentúa de manera especialmente significativa.
La competición parte de la premisa de que la excelencia directiva del futuro exige profesionales capaces de integrar visión empresarial, conocimiento técnico de la IA, comprensión regulatoria y criterio ético, siendo esta combinación necesaria, y demandada, en el mercado laboral actual.
En este sentido, la competición persigue los siguientes objetivos:
- Detectar talento con proyección directiva en entornos de alta complejidad tecnológica. Actualmente es extraordinariamente difícil encontrar perfiles ejecutivos capaces de comprender, gobernar y dirigir organizaciones donde los sistemas de inteligencia artificial toman decisiones autónomas con impacto económico, social y reputacional. La competición busca identificar a aquellos participantes con capacidad para asumir responsabilidades de liderazgo en este nuevo contexto.
- Demostrar la necesidad de que los directivos adquieran un conocimiento profundo de la inteligencia artificial. La gestión empresarial moderna requiere comprender no solo los resultados de los sistemas de IA, sino también sus fundamentos técnicos, sus limitaciones, sus riesgos emergentes y sus implicaciones estratégicas. Esta competición pone de manifiesto que la toma de decisiones informada exige entender la lógica interna de los algoritmos, los modelos de optimización y los sistemas autónomos desplegados en la organización.
- Exponer a los participantes a escenarios empresariales avanzados de alta presión. Los casos planteados sitúan a los participantes ante situaciones críticas donde confluyen dirección estratégica, IA, ética empresarial, regulación, ciberseguridad, continuidad del negocio y reputación corporativa. Estos escenarios permiten evaluar la capacidad de análisis, liderazgo, toma de decisiones bajo incertidumbre y responsabilidad ejecutiva de los participantes.
- Fomentar una visión madura de la gobernanza de la inteligencia artificial en la empresa. La competición busca que los participantes comprendan que la IA no es únicamente una herramienta tecnológica, sino un elemento central del gobierno corporativo, que exige marcos claros de supervisión humana, rendición de cuentas, control de riesgos y alineación con el propósito empresarial.
- Brindar acceso al programa formativo más completo del mundo en Inteligencia Artificial aplicada a la Dirección y Gobernanza: Top Level C. Como reconocimiento a los mejores participantes, la competición ofrece la posibilidad de acceder al programa Top Level C: Programa de referencia internacional, diseñado para formar a los futuros CAIO, capaces de dirigir organizaciones en entornos dominados por sistemas de inteligencia artificial avanzados.
Criterios de evaluación
La evaluación de la competición se realizará a partir de un planteamiento teórico, estratégico y analítico. No se requiere la implementación técnica real de las soluciones propuestas, dado que los aspectos prácticos y operativos de la IA se desarrollan en profundidad en el programa formativo correspondiente.
El objetivo de la evaluación es analizar la capacidad del participante para comprender, integrar y gobernar sistemas complejos de IA en un contexto empresarial real, valorando su madurez directiva, criterio estratégico y responsabilidad ejecutiva.
La evaluación se llevará a cabo por un comité especializado, atendiendo a los siguientes criterios:
Capacidad de integración estratégica
Se valorará la habilidad del participante / equipo para articular una visión coherente e integrada entre:
- Los modelos de optimización y toma de decisiones algorítmicas planteados en la Fase 1
- La arquitectura tecnológica, de infraestructura y resiliencia propuesta en la Fase 2
- Los mecanismos de gobernanza, liderazgo y control expuestos en la Fase 3
- El enfoque deberá demostrar comprensión de la empresa como un sistema único, donde la IA, la tecnología, el negocio y la gobernanza no pueden abordarse de forma aislada.
Solidez ética y criterio ejecutivo
Se evaluará la capacidad del participante para identificar dilemas éticos complejos y abordarlos desde una perspectiva de responsabilidad corporativa, entendiendo que la ética tecnológica:
- No es un elemento accesorio,
- Es un factor clave de legitimidad, sostenibilidad y prestigio empresarial.
Se valorará especialmente la madurez del razonamiento y la capacidad de anteponer el interés general y la seguridad humana a la optimización puramente económica.
Precisión técnica conceptual
Se analizará la coherencia técnica de las propuestas, valorando que los conceptos empleados sean:
- Correctos
- Consistentes entre sí
- Estén adecuadamente justificados
En particular, se tendrá en cuenta la correcta incorporación y comprensión de elementos como:
- Sistemas de Aprendizaje por Refuerzo y funciones objetivo
- Sistemas de Enjambre (Swarm Intelligence)
- Explicabilidad y detección de anomalías (XAI)
- Arquitecturas cloud y orquestación mediante Google Kubernetes Engine (GKE)
- Principios regulatorios y marcos normativos aplicables, como el AI Act y estándares internacionales.
No se exige profundidad de implementación, sino criterio técnico y comprensión estructural.
Enfoque de gobernanza y liderazgo
Se valorará la capacidad del participante / equipo para adoptar una perspectiva propia de un Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), demostrando:
- Liderazgo bajo presión
- Visión de largo plazo
- Comprensión del impacto reputacional, regulatorio y estratégico de la IA
- Capacidad para comunicar decisiones complejas a órganos de gobierno y reguladores
Claridad, rigor y capacidad argumentativa
Se evaluará:
- La claridad en la exposición
- La solidez del razonamiento
- La coherencia interna de las propuestas
La capacidad para justificar decisiones complejas en entornos de alta incertidumbre.
Comité evaluador
Finalizado el plazo de tres semanas desde la inscripción, un comité de expertos procederá a la evaluación de las propuestas presentadas, atendiendo a criterios de coherencia, rigor y adecuación al escenario planteado.
Dicho comité estará integrado por:
*Pinchando sobre la foto accedes a su Linkedin
Miguel García Cordo
Chief Risk Officer &
Chief of Artificial Intelligence
Banco Inversis
Raquel Hernández Falcón
Trader de crédito
especializada en IA
Cecabank
Guillermo Meléndez
CEO
AthenAI Institute of Technology
Los equipos que presenten los casos mejor valorados por el comité de evaluación serán seleccionados para participar en un simulacro de defensa. En esta fase, los equipos deberán exponer y confrontar sus estrategias en un entorno realista y en vivo.
El desarrollo del simulacro estará supervisado por el comité de evaluación, que velará por el rigor jurídico, la corrección procedimental y la adecuada aplicación de los aspectos técnicos relacionados con el caso, y la Inteligencia Artificial.
Además, si la propuesta presentada está entre las 60 mejores de la competición, obtendrás una beca de 6.500 €, dividida en:
- 2.750 € para el programa Essential Level C
- 3.750 € para el programa Top Level C
En el caso de equipos formados por más de una persona, todos sus integrantes recibirán la misma beca, por un importe de 6.500 € cada uno.
La beca será válida únicamente para las ediciones de abril u octubre de 2026. La edición de octubre tendrá una beca inferior a la de abril (un 15% inferior).
Será necesario haber superado el programa Essential Level C (abril u octubre 2026) para poder matricularse posteriormente en el programa Top Level C en 2027.
Aviso legal
El siguiente caso ha sido elaborado exclusivamente para fines de práctica académica, simulación profesional, competición, formación y análisis .
Los nombres e información asociada son totalmente ficticios.
Datos del caso
Contexto del escenario
Has sido nombrado recientemente Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) de Helios Global Energy Group, una multinacional energética con presencia operativa en 15 países de Europa, América Latina y Asia, que suministra energía eléctrica a más de 180 millones de consumidores, incluidos gobiernos, infraestructuras críticas y grandes empresas de diversos sectores.
Durante los últimos cuatro años, Helios ha liderado un ambicioso programa de transformación digital centrado en la creación de una Smart Grid autónoma, gobernada por un ecosistema distribuido de agentes de IA, diseñada para:
- Equilibrar dinámicamente oferta y demanda energética
- Optimizar costes operativos en tiempo real
- Maximizar ingresos mediante mercados dinámicos de energía
- Reducir pérdidas por congestión y fallos locales
- Cumplir objetivos de sostenibilidad y transición energética
Arquitectura del sistema
El sistema, denominado Helios Aether Grid, se compone de:
- Agentes de IA basados en Aprendizaje por Refuerzo Multi-Agente (MARL) que toman decisiones locales y globales.
- Un ledger energético basado en Blockchain privada, que registra:
- Transacciones de energía peer-to-peer
- Precios dinámicos
- Acuerdos entre productores y consumidores
- Infraestructura cloud híbrida, desplegada principalmente en Google Cloud, con edge nodes distribuidos en subestaciones eléctricas.
- Modelos de optimización financiera, que ponderan rentabilidad, riesgo operativo y estabilidad del sistema.
La función objetivo original del sistema prioriza la eficiencia económica de Helios Global Energy Group, utilizando señales de precios, liquidez y momentum de consumo.
Cronología del incidente – “Black Sun Event”
12 de agosto
02:17 UTC
Se produce una tormenta solar de intensidad X9 que provoca:
- Una degradación severa en las comunicaciones satelitales
- Aumento de latencia en redes de fibra del hemisferio norte
- Fallos intermitentes en centros de datos europeos y norteamericanos
- Errores de sincronización en los nodos blockchain
02:35 UTC
Los sistemas de monitorización detectan un cambio abrupto en el comportamiento de los agentes de IA.
- Se observa que los agentes han comenzado a priorizar el suministro energético a granjas de minado de criptomonedas ubicadas en regiones estables.
- Han reducido y/o racionado energía a hospitales, plantas de tratamiento de agua y redes de transporte, especialmente en las zonas con mayor latencia.
El ledger muestra decisiones coherentes con la función objetivo original, pero claramente contrarias al interés público y a los valores corporativos declarados.
04:55 UTC
Helios Global Energy Group ha recibido las siguientes comunicaciones:
- Hay al menos 5 hospitales que operan con generadores de emergencia
- 2 plantas de agua han reportado riesgo de interrupción
- El secretario de Estado de Energía Español exige explicaciones sobre qué está pasando y cómo se está gestionando.
- La prensa filtra que “una IA ha decidido quién recibe electricidad”.
08:00 UTC
El Consejo de Administración de Helios convoca una reunión de crisis.
Tu papel como CAIO resulta estratégico en esta reunión.
Fase 1: Rediseño del Algoritmo de Priorización (IA)
Objetivo
Corregir el sesgo algorítmico y aplicar modelos de optimización avanzados.
Corregir el comportamiento emergente del sistema, eliminar sesgos puramente financieros y alinear la IA con principios de seguridad humana y responsabilidad corporativa, sin colapsar la red.
El Problema
El análisis preliminar revela que:
- La función de recompensa de los agentes está dominada por indicadores financieros de corto plazo.
- Las infraestructuras críticas son tratadas como nodos económicamente “ineficientes”.
- No existen penalizaciones severas por impacto social o riesgo sistémico.
- El comportamiento observado podría ser:
- Una consecuencia legítima del diseño,
- Una manipulación externa (data poisoning / adversarial signals).
Tu Tarea
1. Rediseño de la Función Objetivo (Reinforcement Learning)
- Debes proponer una nueva función de recompensa que incorpore una penalización exponencial por:
- Interrupción de infraestructuras críticas
- Degradación de servicios esenciales
- Equilibre:
- Eficiencia financiera
- Estabilidad del sistema
- Seguridad humana
- Sea robusta frente a escenarios extremos no previstos.
2. Uso de Inteligencia de Enjambre (Swarm Intelligence)
Propón cómo aplicar algoritmos inspirados en sistemas enjambre (hormigas, enjambres, colonias):
- Para redistribuir carga energética entre nodos operativos
- Sin depender de un control centralizado
- Tolerando latencia, fallos parciales y pérdida de información global
3. Detección de Anomalías Colectivas
Diseña un mecanismo para determinar, y justificar, si el comportamiento de los agentes viene generado por:
a) una adaptación legítima a condiciones físicas extremas
b) o si es el resultado de:
- Corrupción de los modelos
- Manipulación de datos
- Señales adversarias
FASE 2: Infraestructura y Recuperación ante Desastres
(Cloud y Ciberseguridad)
Objetivo
Gestión de infraestructuras críticas y despliegue distribuido.
Garantizar la continuidad del suministro energético crítico bajo condiciones extremas, preservando integridad de datos y control humano.
El problema
- Los nodos de Google Cloud en Europa y Norteamérica presentan inestabilidad.
- Parte del entrenamiento y la inferencia de los agentes debe migrarse urgentemente.
- El ledger blockchain muestra inconsistencias
- Existe riesgo de:
- Decisiones descoordinadas
- Escalada de errores
- Pérdida de control
Tu Tarea
- Diseña un plan de Continuidad del Negocio y Recuperación ante Desastres (DR/BC) utilizando Google Kubernetes Engine (GKE) para orquestar la migración de los agentes en el menor tiempo posible.
- Seguridad de Datos en Tránsito. Propón una arquitectura criptográfica que:
- Proteja datos en redes degradadas
- Reduzca riesgo de interceptación o manipulación
- Sea resistente a ataques avanzados
- Establece un sistema de IAM (Gestión de Identidades) que impida que los agentes de las zonas degradadas tomen decisiones en las zonas estables (segmentación Zero Trust).
FASE 3: Informe de Gobernanza y Ética (CAIO)
Objetivo
Responder ante reguladores, gobiernos y consejo de administración, redefiniendo la gobernanza de la IA en la organización.
El problema
El gobierno exige responsabilidades. El sistema ha priorizado el lucro sobre la vida. El AI Act y las normas ISO son tu único marco de defensa.
Tu Tarea
Redacta un Memorándum de Crisis que responda a:
- Gobernanza de Datos: ¿Cómo asegurarás la Calidad y Trazabilidad de las decisiones tomadas durante la crisis para la auditoría posterior?
- Examina las implicaciones jurídicas que surgen del equilibrio —y potencial conflicto— entre la protección de la propiedad intelectual del algoritmo y el deber de garantizar una supervisión humana efectiva y significativa sobre las decisiones automatizadas, conforme a los requisitos regulatorios aplicables.
- Propón un plan de compensación para los afectados y explica cómo este incidente transformará la visión de los órganos de gobernanza de Helios para evitar una crisis reputacional.
Bases de Participación
1. Inscripción:
- La inscripción es totalmente gratuita.
- Para poder participar en la competición es obligatorio inscribirse.
- Para inscribirse, debe utilizarse exclusivamente los formularios disponibles en esta página. Cualquier intento de inscripción mediante un método distinto no será respondido.
2. Condiciones de Participación:
- Cada participante solo podrá participar una vez en esta competición. Esto significa que podrá hacerlo como parte de un equipo o de manera individual, pero no podrá estar inscrito en más de un equipo ni ser parte de un equipo y participar como individual al mismo tiempo.
3. Equipos:
- Cada equipo deberá elegir a un jefe de equipo, quien será el único portavoz y la única persona autorizada para establecer contacto con el comité organizador. Cualquier consulta o comunicación relacionada con la competición deberá ser canalizada exclusivamente a través del jefe de equipo.
- El jefe de equipo será responsable de completar el formulario con los datos del resto de los miembros del equipo y será quien reciba la información necesaria para la competición.
- Cada equipo deberá elegir un nombre identificativo, el cual servirá para reconocer al grupo y su pertenencia al mismo. Esta denominación será el que aparecerá en el ranking final de resultados.
- No se aceptarán nombres que sean ofensivos, malsonantes, discriminatorios, violentos, políticos, publicitarios, o que vulneren derechos de terceros (por ejemplo, uso no autorizado de marcas registradas, nombres de organizaciones, etc.).
- En caso de que la denominación seleccionada incumpla cualquiera de estas condiciones, todas las personas integrantes del equipo serán automáticamente descartadas de la competición.
4. Requisitos para la entrega de premios:
- Los participantes que resulten ganadores, ya sea de manera individual o como parte de un equipo, deberán coincidir en nombre y apellido con los registrados en la inscripción.
- A su vez, los datos proporcionados durante la inscripción deberán coincidir exactamente con los que figuran en su documento de identidad (DNI, pasaporte, etc.).
- En caso de discrepancias en los datos, el participante no podrá recibir el premio correspondiente.
5. Protección de Datos Personales y Privacidad:
- Los participantes aceptan que los datos personales proporcionados durante el proceso de inscripción serán utilizados exclusivamente para fines relacionados con la competición, tales como la gestión de inscripciones, el envío de comunicaciones relevantes, y la elaboración de los rankings y entrega de premios.
- AthenAI se compromete a cumplir con las leyes vigentes en materia de protección de datos personales. Los datos no serán cedidos, vendidos ni compartidos con terceros para fines comerciales, publicitarios o de otro tipo sin el consentimiento expreso de los participantes.
- Los participantes podrán ejercer sus derechos de acceso, rectificación, cancelación y oposición de acuerdo con la legislación vigente sobre protección de datos.
6. Propiedad Intelectual:
- Los participantes no podrán utilizar la información proporcionada por la organización ni los resultados obtenidos en la competición para fines comerciales o lucrativos, ni podrán ceder, vender o distribuir dicha información sin el consentimiento previo por escrito de AthenAI Institute of Technology.
7. Exoneración de Responsabilidad:
- Los participantes son responsables de asegurarse de que los equipos o soluciones propuestas no infringen derechos de propiedad intelectual de terceros y de que sus acciones no violan las leyes locales o internacionales.
8. Modificación y Cancelación de la Competición:
- AthenAI se reserva el derecho a modificar las fechas si se presentan circunstancias imprevistas o de fuerza mayor. Cualquier modificación será comunicada oportunamente a los participantes a través de los medios establecidos para ello.
