Institute of Technology
Level-C Essential → Top Level-C
Emerging Tech & Digital Executive Leadership
Conviértete en Chief of Artificial Intelligence Officer (CAIO)
Este Máster ofrece la primera certificación mundial para la figura del Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), además de prepararte para afrontar con éxito los desafíos de cualquier Level C tecnológico.
Da el salto a la élite directiva y marca el rumbo de la Inteligencia Artificial en las grandes compañías.
Top Level C es una formación de máxima exigencia que supera las 1.000 horas lectivas, diseñado para formar a la nueva generación de líderes tecnológicos (Level C), capaces de diseñar, desplegar y supervisar una estrategia de IA de extremo a extremo en organizaciones globales. Todo ello asegurando que esta implantación se produzca de forma segura, ética, escalable y alineada con los objetivos corporativos.
Su estructura combina una formación integral y profunda en Inteligencia Artificial, gobernanza tecnológica, gestión del riesgo, ciberseguridad, cloud computing, derecho tecnológico, compliance y computación cuántica, proporcionando una visión tecnológica transversal.
La formación se desarrolla mediante una metodología completamente práctica y profesional. Los alumnos trabajan sobre situaciones reales de transformación organizativa, análisis de riesgos, implantación de modelos IA y toma de decisiones estratégicas en entornos empresariales globales. Como broche final, los estudiantes lanzarán su propia startup y la presentarán ante aceleradoras y Business Angels del sector tecnológico y financiero.
Aunque el programa está orientado a perfiles muy diversos (tecnológicos, directivos, jurídicos, de riesgos y compliance), no es indispensable contar con conocimientos ni titulación previa, ya que los módulos iniciales permiten nivelar las competencias técnicas y estratégicas necesarias. Se recomienda un compromiso de dedicación mínima de 3 horas de estudio al día.
Objetivo del programa
Este máster responde a una necesidad crítica del mercado: la falta de una certificación oficial de Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO), el perfil ejecutivo y multidisciplinar que las empresas necesitan para liderar la innovación, la gestión de riesgos y la transformación digital. Este programa otorga una formación estratégica y diferencial para asumir este rol con éxito desde una perspectiva técnica, regulatoria y de negocio.
A lo largo de la formación, dominarás modelos avanzados de IA, evaluarás soluciones tecnológicas y diseñarás estrategias corporativas y de gobernanza adaptadas a entornos altamente regulados. Esta visión integral te transformará en el líder capaz de conectar la estrategia con la operativa, colaborando directamente con CTOs, CISOs y oficinas de transformación para guiar a tu organización hacia un modelo seguro, responsable y competitivo.
Al finalizar el programa, habrás alcanzado los siguientes objetivos estratégicos:
Comprender en profundidad los fundamentos técnicos de la IA aplicados a contextos empresariales reales.
Diseñar y gobernar arquitecturas modernas basadas en tecnologías cloud, integrando plataformas escalables de IA.
Dominar los principios de ética, regulación y gobernanza de la IA, incluyendo el cumplimiento del AI Act y los marcos internacionales.
Evaluar, seleccionar e implementar tecnologías de IA alineadas con los objetivos estratégicos de la empresa.
Definir, impulsar y alinear la estrategia corporativa de IA con los objetivos de negocio, liderando su integración transversal en la empresa.
Gestionar riesgos operativos, legales y reputacionales, asociados al uso de la Inteligencia Artificial.
Fomentar una cultura organizativa orientada a la innovación responsable, promoviendo la adopción ética de la IA.
Desarrollar pensamiento crítico y visión de futuro, anticipando tendencias tecnológicas y su impacto en el negocio.
Competitividad e
impulso profesional
Diseñamos este plan de estudios con un enfoque multidisciplinar y de alta exigencia para activar tres palancas directas en tu carrera:
Generar impacto inmediato
Diferenciarte en el mercado laboral con una ventaja competitiva real, gracias a una formación rigurosa y multidisciplinar.
Salto cualitativo y económico
Liderar departamentos de innovación en empresas tecnológicas, dando un salto cualitativo en responsabilidad, proyección internacional y nivel salarial.
Evitar la obsolescencia tecnológica
Actualizar competencias clave en un entorno altamente dinámico, superando el estándar que exige el mercado actual.
Dos másteres en uno
Dos másters que componen el programa más completo y exigente del mundo en riesgos y gobernanza, IA, ciberseguridad y Computación Cuántica.
*Pincha sobre cada flecha ▶︎ para desplegar el contenido del módulo.
Level-C Essential
(Año 1)
Módulo 1 ➭ 55 horas lectivas
Fundamentos de programación en Python
- Fundamentos de programación en Python
- Técnicas de visualización avanzadas
Módulo 2 ➭ 105 horas lectivas
Machine Learning y Deep Learning
- Algoritmos genéticos
- Algoritmos enjambre
- Lógica difusa
- Machine Learning
- Redes Neuronales
- Redes convolucionales
- Redes recurrentes
- Estado del arte de la Inteligencia Artificial
Módulo 3 ➭ 70 horas lectivas
Gobernanza y Fundamentos Estratégicos
- Introducción e historia de la IA – Enfoque Técnico
- Evolución de la IA y su impacto empresarial
- Estrategia Empresarial
- Gestión de Proyectos de IA
- Ética Aplicada y principios responsables
- Aspectos Legales (IA Abierta)
- Marcos regulatorios internacionales
- Introducción a las normas ISO
Módulo 4 ➭ 60 horas lectivas
Derecho tecnológico
- Reglamento de Inteligencia Artificial
- Derecho aplicado a la IA
- Derecho aplicado a la transformación digital y sostenibilidad
- Derecho aplicado a los servicios de plataforma y distribuidos
- Derecho aplicado a la criptografía y a los prestadores de servicios de confianza
- Derecho aplicado a la ciberseguridad
- Derecho aplicado a la Identidad Digital
Módulo 5 ➭ 75 horas lectivas
Riesgos y gobernanza
- Ciberseguridad en la IA
- Riesgos de modelo asociados con la integración de la IA en las infraestructuras tecnológicas actuales
- Riesgos asociados a la IA, seguimiento y monitorización
- Desafíos y Consideraciones en la Implementación de la IA para la Gestión de Riesgos
- Roles Principales y Relación entre ellos en las Entidades y con el CAIO
- Gestión y Evaluación de Proveedores
- Gobernanza Dato
- Herramientas GRC IA
- Futuro de la gobernanza de modelos
- Taller riesgos y gobernanza
Módulo 6 ➭ 70 horas lectivas
Servicios cloud y Big data
- Google Cloud
- CI/CD I
Certificaciones oficiales
Level C Essential (Año 1)
Prof. Cloud Architect (PCA)➭ Google
450 horas lectivas (54 ECTS)
100% Online
12 meses
11.000 €
Top Level-C
(Año 2)
Módulo 1 ➭ 125 horas lectivas
Servicios cloud y Big data
- Fundamentos de infraestructura para despliegue de IA
- Plataformas Data
- BigData y procesado de datos
- Google Vertex AI
- CI/CD
- Otras plataformas Cloud
Módulo 2 ➭ 175 horas lectivas
Deep Learning avanzado y generativo
- Procesamiento de lenguaje natural
- Modelos generativos
- Sistemas de recomendación
- LLM (Large Language Model)
- Detección y análisis de anomalías
- Graph Neural Networks
- Aprendizaje por refuerzo
- Aprendizaje justo (fair learning)
- Explainable Artificial Intelligence (XAI)
- Inferencia causal
- De la inferencia a Causal AI aplicada
- Taller de detección de brechas estructurales en series temporales
- Agentic AI
- Research with Google Deepmind
- LRM – Large Reasoning Models
- ML Ops y Ciclo de vida del Proyecto
- Casos de Negocio
- Taller I – Explainable AI (XAI)
- Taller II – Auditoría de un modelo de scoring crediticio (ML explainability + fairness)
Módulo 3 ➭ 225 horas lectivas
Ciberseguridad y Hacking ético
- Fundamentos de Seguridad
- Seguridad en Redes e Infraestructura
- Seguridad en la Nube y Virtualización
- Seguridad de Datos y Aplicaciones
- Operaciones de Seguridad y Respuesta a Incidentes
- Gobierno, Riesgo y Cumplimiento
- Preparación para la Certificación Security+
- Preparación para la Certificación CISSP
- Preparación para la Certificación CASP+
- Preparación para la Certificación CCSP
- Hacking Ético
- Análisis Forense
Módulo 4 ➭ 40 horas lectivas
Computación cuántica
- Fundamentos de Computación Cuántica
- Algoritmos Cuánticos
- Optimización cuántica
- Simulación de Escenarios con Cuántica
Módulo 5 ➭ 30 horas lectivas
Lanzamiento de tu propia startup
- Definición y validación de la idea de negocio
- Prototipado y validación de producto
- Desarrollo de una estrategia de entrada al mercado
- Financiación y aspectos legales
- Presentación del proyecto a aceleradoras de startups
- Presentación del proyecto a la asociación de Business Angels
Certificaciones oficiales
Top Level C (Año 2)
Prof. Data Engineer (PDE)➭ Google
Prof. ML Engineer (PMLE)➭ Google
Security+ D5 ➭ CompTIA
CASP+ D5 ➭ CompTIA
CISSP D1 ➭ (ISC)²
CCSP D5 ➭ (ISC)²
610 horas lectivas (73 ECTS)
100% Online
15 meses
15.000 €
Programa completo
(Essential + Top)
1.060 horas lectivas
26.000 €
Cursando este programa completo, puedes obtener hasta 7 certificaciones oficiales y dos títulos de máster:
- Level C Essential ➭ 450 horas lectivas, equivalentes a 54 ECTS (1er año).
- Top Level C ➭ 610 horas lectivas, equivalentes a 72 ECTS (2º año).
- Puedes cursar únicamente el Level C Essential, capaz de transformar al alumno en un perfil altamente competitivo y diferencial (Año 1).
- Tras superar el Essential, puedes afrontar el desafío del Top Level C, la cumbre de la formación en riesgos y gobernanza, ciberseguridad, IA y Computación Cuántica (Año 2).
Horario de las sesiones
- Miércoles y jueves de 19 a 21:30 horas (online)
- Viernes de 16 a 21 horas (online)
- Sábados de 9 a 14 horas (online)
Cómo interpretar nuestros folletos
Para facilitar una comprensión precisa de nuestros folletos, te recomendamos tener en cuenta los siguientes puntos clave:
En cada folleto, 2 másters complementarios
Cada folleto describe el recorrido formativo completo, estructurado en dos másters o etapas:
- Essential (Año 1)
- Top (Año 2)
Ambas etapas forman parte de un único programa diseñado para alcanzar un nivel de excelencia técnica y aplicada. Los alumnos pueden decidir cursar únicamente el máster Essential o estudiar también el Top para completar el programa formativo.
Estructura del programa (Sección 4)
En este apartado se detalla la organización del programa para cada etapa (Essential y Top).
Aunque se presenta como Año 1 (Essential) y Año 2 (Top) para facilitar la comprensión, la duración real de la segunda etapa (Top) puede extenderse más allá de un año natural, en función de la profundidad y exigencia del contenido.
Certificaciones (Sección 5)
En este apartado se describen en profundidad todas las certificaciones que se obtienen durante el programa.
La correspondencia exacta entre las certificaciones y cada fase del programa (Essential y Top) se encuentra detallada específicamente en la primera página de la sección 5 “Un programa único”.
Navegación interactiva del documento
- Los nombres de los profesores (sección 6) enlazan a sus perfiles profesionales en LinkedIn, para que puedas conocer su trayectoria en detalle.
- El índice es interactivo. Puedes acceder directamente a cada sección haciendo clic en los diferentes apartados.
- Pinchando en el logo de AthenAI que aparece en cada capítulo, puedes volver al índice en cualquier momento.
Empleabilidad y Salidas profesionales
La creciente inversión en Inteligencia Artificial dentro de las organizaciones está impulsando la aparición de nuevos perfiles técnicos capaces de liderar la integración tecnológica desde una perspectiva estratégica, regulatoria y operativa.
El perfil de Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO) se está consolidando como una de las posiciones emergentes con mayor proyección dentro del ecosistema empresarial en prácticamente todos los sectores (tecnología, finanzas, salud, educación, gobierno, etc.), especialmente en organizaciones que necesitan integrar IA de forma segura, ética y alineada con los objetivos corporativos.
El alto nivel de exigencia del programa, junto con la actualización constante de contenidos y tecnologías, convierte a los alumnos en perfiles altamente preparados para liderar procesos de transformación digital, gobernanza tecnológica y estrategia de IA a nivel organizacional, salvando la brecha actual entre los avances tecnológicos y la cultura organizativa.
Los egresados podrán incorporarse a:
- Grandes corporaciones
- Consultoras estratégicas
- Entidades financieras
- Compañías tecnológicas
- Departamentos de innovación
- Áreas de riesgos y compliance
- Oficinas de transformación digital
- Startups especializadas en IA
- Organismos reguladores o supervisores…
En múltiples Áreas de especialización:
- Gobernanza de Inteligencia Artificial
- Estrategia y transformación digital
- Gestión del riesgo tecnológico
- Compliance y regulación IA
- Ciberseguridad y resiliencia organizacional
- Cloud y arquitecturas tecnológicas
- Innovación empresarial basada en IA
- Gestión y dirección de proyectos IA
- Auditoría y supervisión algorítmica
- Liderazgo tecnológico y transformación organizativa
Roles habituales del Egresado
- Ecosistema Emprendedor: Fundador de tu propia Startup tecnológica.
- Estrategia, Riesgos y Gobernanza: AI Compliance and Risk Officer, Responsable de Gobernanza de IA, Asesor Estratégico en IA, Responsable de Transformación Digital, Especialista en Riesgo Tecnológico.
- Innovación y Transformación Empresarial: Data & AI Strategist, Especialista en transformación digital con IA, Consultor en estrategia tecnológica, Responsable de adopción de IA empresarial, Advisor en transformación digital e IA, Director de innovación y nuevos modelos de negocio.
- Dirección Ejecutiva y Liderazgo Tecnológico:
- CAIO (Chief Artificial Intelligence Officer)
- CDO (Chief Data Officer)
- CRO (Chief Risk Officer)
- CTO (Chief Technology Officer)
- CIO (Chief Information Officer)
- CISO (Chief Information Security Officer)
- CCO (Chief Compliance Officer)
- CEO orientado a transformación tecnológica
Comparativa de perfiles tecnológicos
A quién va dirigido
El programa está orientado a estudiantes, profesionales, directivos y emprendedores apasionados por la tecnología, los datos y la innovación, que buscan adquirir las competencias estratégicas necesarias para liderar el futuro tecnológico asumiendo roles de máximo nivel como el de CAIO. Destacamos cuatro perfiles de origen principales:
Perfiles ejecutivos y actuales roles Level-C
Miembros de la alta dirección o profesionales en transición ejecutiva (CDO, CTO, CIO, CRO, CISO, CCO) que desean adquirir conocimientos en IA avanzada, gobernanza ética y regulación internacional, para liderar la transformación digital estratégica.
Perfiles técnicos
Informáticos, ingenieros, matemáticos, físicos, telecos y profesionales tecnológicos que buscan complementar su perfil técnico con capacidades de gestión, gobernanza, normativa, estrategia empresarial y dirección de proyectos de IA
Perfiles jurídicos, riesgos o auditoría
Profesionales del cumplimiento, control de riesgos, auditoría, regulación o derecho tecnológico, interesados en adquirir conocimientos de estrategia de negocio y una comprensión profunda de la IA y su impacto organizativo, normativo y operativo, para ser capaces de supervisar e integrar la IA de forma segura.
Perfiles especializados en IA
Profesionales con experiencia previa en Inteligencia Artificial que necesitan dominar la visión transversal del negocio, la evaluación de proveedores, la gobernanza y los estándares legales para dirigir grandes proyectos corporativos de IA.
Dirección académica y profesorado
Cada docente ha sido rigurosamente seleccionado por sus profundos conocimientos, su capacidad pedagógica y su experiencia real en proyectos empresariales, lo que garantiza una formación de alto impacto, conectada con la realidad profesional.
El claustro está formado por los mejores expertos en activo de compañías líderes en IA, Computación Cuántica, Finanzas, Ciberseguridad y Derecho: Google, IBM, OpenAI, Perplexity, Hugging Face, JP Morgan, Banco Santander, BBVA, Finreg 360…
Nuestro equipo docente mantiene un seguimiento continuo de cada alumno para asegurar su rendimiento, acompañándolo a lo largo de todo el programa a través de un sistema de atención tutorial personalizada.
Directores académicos:
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Miguel García Cordo
Chief Risk Officer & Chief of Artificial Intelligence
Banco Inversis
Experto multidisciplinar con más de 15 años de trayectoria en el sector financiero.
Su perfil aúna el conocimiento de la gestión de riesgos y los mercados financieros con una especialización avanzada en Inteligencia Artificial. Licenciado en Ciencias Económicas y Ciencias Matemáticas, cuenta con dos másteres en IA y las certificaciones internacionales ISO 42001 (Gestión de IA) e ISO 38507 (Gobernanza de IA).
Actualmente ejerce como Chief Risk Officer (CRO), habiendo ocupado previamente roles de alta responsabilidad como Head of Risk Management en March Asset Management y Nordkapp. Además de su dominio en modelización cuantitativa, sostenibilidad (ESG) y ciencia de datos, compagina su actividad directiva con la docencia y la tutoría en programas de postgrado.
Raquel Hernández Falcón
Trader de crédito especializada en IA
Cecabank
Matemática con más de una década de experiencia profesional enfocada en la modelización cuantitativa, la Inteligencia Artificial y los mercados financieros internacionales. Posee un Máster en Finanzas Cuantitativas (Afi) y un Máster en IA aplicada a Mercados Financieros (mIA-X), lo que aúna con una sólida experiencia práctica en valoración de instrumentos financieros, gestión integral de riesgos y desarrollo de soluciones algorítmicas.
Actualmente desempeña el rol de Trader de crédito, especializándose en el desarrollo de modelos y algoritmos orientados al análisis, valoración y optimización de estrategias de inversión en productos de crédito. Asimismo, colabora activamente como docente en escuelas de finanzas de referencia. En su trayectoria profesional destacan roles de consultoría cuantitativa en Afi y control de riesgos y cumplimiento normativo en March Asset Management.
Si estás preparado/a para ir un paso más allá, tu transformación comienza en OCTUBRE de 2026.*
*Recuerda que son plazas limitadas.
